๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜/์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ10

[Java] Graph (Adjacency Matrix, Adjacency List) ์ •์ (Vertex)๊ณผ ๊ฐ„์„ (Edge)๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ ๊ฒƒ, Graph(G) = (Vertex(V), Edge(E)) Graph ์šฉ์–ด ์ •์ (Vertex) - ๋…ธ๋“œ, ํŠน์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹ค์ฒด๊ฐ„์„ (Edge) - ์ •์  ๊ฐ„ ์ด์–ด์ ธ ์žˆ๋Š” ์„ ๊ฐ€์ค‘์น˜(Weight) - ์ •์  ๊ฐ„์— ๊ฑฐ๋ฆฌ, ๋น„์šฉ (๊ฐ„์„ ์˜ ๊ธธ์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด๋„ ์ข‹์Œ)๊ฒฝ๋กœ(Path) - ์ถœ๋ฐœ ์ •์ ์—์„œ ๋„์ฐฉ ์ •์ ๊นŒ์ง€์˜ ๊ฑฐ์ณ ๊ฐ„ ์ˆœ์„œ์ˆœํ™˜(Cycle) - ๊ฒฝ๋กœ์˜ ์ถœ๋ฐœ ์ •์ ๊ณผ ๋„์ฐฉ ์ •์ ์ด ๊ฐ™์€ ๊ฒฝ์šฐ์ฐจ์ˆ˜(Degree) - ์ •์ ์— ๋ถ™์€ ๊ฐ„์„  ์ˆ˜์ง„์ž… ์ฐจ์ˆ˜(In-Degree) - ์ •์ ์œผ๋กœ ๋“ค์–ด์˜ค๋Š” ๊ฐ„์„  ์ˆ˜์ง„์ถœ ์ฐจ์ˆ˜(Out-Degree) - ์ •์ ์—์„œ ๋‚˜๊ฐ€๋Š” ๊ฐ„์„  ์ˆ˜Graph ์ข…๋ฅ˜ ์œ ํ–ฅ ๊ทธ๋ž˜ํ”„(Directed Graph) - ํŠน์ • ์ •์ ์—์„œ ํŠน์ • ์ •์ ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฌดํ–ฅ ๊ทธ๋ž˜ํ”„(UnDire.. 2024. 7. 9.
[Java] Binary Tree Binary Tree๋Š” ํŠธ๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋น„์„ ํ˜•์ ์œผ๋กœ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๋Š” ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์ด๋‹ค.์•ž์„œ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ BST(Binary Search Tree)์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์„ค๋ช…ํ–ˆ๋Š”๋ฐ BST๋„ ์ด์ง„ ํŠธ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•œ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์ด๋‹ค. ์™œ Binary Tree๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ• ๊นŒ?Tree Post์—์„œ๋„ ์„ค๋ช…ํ–ˆ๋Š”๋ฐ ์ผ๋ฐ˜ DAG์™€ ๊ฐ™์€ Tree๋Š” ํšจ์œจ์„ฑ ์ธก๋ฉด์—์„œ ๋„ˆ๋ฌด ๋ถ€์กฑํ•˜๋‹ค. ๊ทธ์ € Graph์™€ ๋‹ค๋ฆ„์ด ์—†๋‹ค.๊ทธ๋ž˜์„œ ์‹ค์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด Binary Tree๋กœ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ๊ทน๋Œ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ฑ„ํƒํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ํฌ๊ฒŒ Binary Tree์˜ ๋‘ ์ข…๋ฅ˜๋ฅผ ์•Œ์•„๋ณด์ž. 1. ์™„์ „ ์ด์ง„ ํŠธ๋ฆฌ2. ํŽธํ–ฅ ํŠธ๋ฆฌ ์ด ์™ธ์—๋„ ๋งŽ์ง€๋งŒ Binary Tree์˜ ํ•ต์‹ฌ์„ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ธฐ์— ๋‘ ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์ตœ๊ณ ์ธ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. ์œ„ ๋‘๊ฐ€์ง€ ๊ฐœ๋…์„ ์–ธ๊ธ‰ํ•œ ์ด์œ ๋Š” BST์˜ ๋ฌธ์ œ์  ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค.์•ž์„œ ์ž‘์„ฑํ•œ B.. 2024. 7. 8.
[Java] Binary Search Tree ์•ž ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ ์ž‘์„ฑํ•œ Tree์˜ ๋น„ํšจ์œจ์ ์ธ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ƒ๊ธด ์ด์ง„ ํƒ์ƒ‰ ํŠธ๋ฆฌ๋‹ค.ํŠธ๋ฆฌ๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ์ž์‹์„ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ ์ด์ง„ ๊ฒ€์ƒ‰ ํŠธ๋ฆฌ์—์„œ๋Š” Binary Tree์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—์ž์‹์ด Left, Right๋งŒ ์กด์žฌํ•œ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด Log_2 (N) ๋ฒˆ๋งŒ์— ๋ชจ๋“  ์ˆ˜ํ–‰์„ ๋๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋˜, inorder๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ ์‹œ ์˜ค๋ฆ„์ฐจ์ˆœ ์ •๋ ฌ๋œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. package com.study.datastructrue.nonlinear.binarysearchtree;public class Node { int value; Node left; Node right; public Node(int value) { this.value = value; left = null;.. 2024. 7. 8.
[Java] Tree ํŠธ๋ฆฌ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์˜ ์ข…๋ฅ˜ : Tree, Binary Tree, Binary Serach Tree, Balanced Binary Serach Tree, Heap, Trie์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŠธ์—์„œ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ Tree์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋งŒ ์ž‘์„ฑํ•ด๋ณด์ž. Tree๋ž€ ? Node์™€ Edge๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ ๋ฐฉํ–ฅ์ด ์กด์žฌํ•˜๋Š” ๋น„์ˆœํ™˜ Graph์˜ ํ•œ ์ข…๋ฅ˜์ด๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ DAG(Directed Acyclic Graphs)๋ผ๊ณ ๋„ ํ•œ๋‹ค.๊ทธ๋Ÿผ Graph๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋ฉด ๋˜์ง€ ์™œ Tree๋ƒ๋Š” ์˜์‹ฌ์„ ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค.Tree๋Š” Graph์—์„œ ๋ช‡๊ฐ€์ง€ ํŠน์„ฑ์„ ๋” ๊ฐ€์ง„๋‹ค. 1. ๋ฃจํŠธ ๋…ธ๋“œ๊ฐ€ ํ•˜๋‚˜ ์กด์žฌํ•œ๋‹ค.2. ๋ถ€๋ชจ ๋…ธ๋“œ๋Š” ํ•˜๋‚˜๋ฐ–์— ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค.3. ๋…ธ๋“œ๋Š” 0๊ฐœ ์ด์ƒ์˜ ์ž์‹์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.4. ์ž์‹์ด 0๊ฐœ์ธ ๊ฒฝ์šฐ ๋‹จ๋ง๋…ธ๋“œ(Leaf Node)๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค.5.. ์œ„ ํŠน์„ฑ์„ ์ง€ํ‚ค๋Š” .. 2024. 7. 7.
6. STL ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ - std::list STL ์ด๋ž€? C++ ์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” STandard Library๋ฅผ STL์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์ž๋ฐ”์—์„œ๋Š” ์ž๋ฐ”์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” API๋ผ๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ๊นŒ์ง€ list์— ๋Œ€ํ•ด ์ง์ ‘ ์„ค๊ณ„ํ•ด๋ณด์•˜๊ณ  list์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ช…์ด ์ถฉ๋ถ„ํ–ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ์—๋Š” STL์„ ์ง์ ‘ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด์„œ ์–ด๋–ค ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์žˆ๊ณ  ์–ธ์ œ, ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ง€ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด๋„๋ก ํ•˜์ž. โ€ป ์‹œ๊ฐ„์ด ์˜ค๋ž˜ ๊ฑธ๋ฆฌ๋Š” Method๋Š” ์ œ์™ธํ•œ๋‹ค. (ํšจ์œจ์  ์‚ฌ์šฉ) std::list Construct Method Description (constuctor) ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์ƒ์„ฑ์‹œ ์ž…๋ ฅ ๊ฐ’ operator= = ๊ธฐํ˜ธ์— ๋Œ€ํ•œ ์—ฐ์‚ฐ ๋ฐฉ๋ฒ• Iterators Method Description begin() ๋ฆฌ์ŠคํŠธ Head์— ์†ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์œ„์น˜ end() ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ์œ„์น˜ != Tail, null ๊ฐ’ rbegin.. 2024. 2. 11.
5. ์›ํ˜• ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ (Circular Linked List) ์›ํ˜• ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ž€? ๋‹จ์ˆœ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์—์„œ ๋์ด ์ฒ˜์Œ๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ์›ํ˜• ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ผ๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. STL์—๋„ ๊ตฌํ˜„๋˜์–ด์žˆ์ง€ ์•Š๊ณ  ์•„์ง ํ•™์ƒ ์ˆ˜์ค€์ด์ง€๋งŒ, ์‹ค์ œ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๋„ ๋ณธ ์ ์ด ๋งŽ์ด ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๋‹จ์ˆœํ•˜๊ฒŒ๋งŒ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณด๋„๋ก ํ•  ๊ฒƒ์ธ๋ฐ, ์ด์ค‘ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋งŒ๋“ค๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. (์‹ค์ œ๋กœ ์ˆœํ™˜์ ์ธ ์š”์†Œ๋Š” ํ ๋˜๋Š” ์žฌ๊ท€๋ฅผ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”๋“ฏ) ์›ํ˜• ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ(Circular Linked List) ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ธฐ ๋งŽ์€ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜์ง€๋Š” ์•Š๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋…ธ๋“œ #pragma once template class Node { public: Node(T data); T getData() const; Node* getNext() const; Node* getPrev() const; void setNext(Node* .. 2024. 2. 10.
4. STL ๋”ฐ๋ผ์žก๊ธฐ - ์ด์ค‘ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ (Doubly Linked List) ๊ตฌํ˜„ ์ด์ค‘ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ž€ ? ์—ฌ๊ธฐ์„œ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐœ๋…์„ ์•Œ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๊ณ  ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋‹จ์ˆœ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค. ๋˜, ์•ž์„  ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ ์—ฐ๊ฒฐ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋งํ–ˆ๋Š”๋ฐ '์ด์ค‘ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ' ๋Š” ์–‘๋ฐฉํ–ฅ(์ด์ค‘)์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์ด๋‹ค. ์ฆ‰, ์‹ฑ๊ธ€ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋Š” ์ฝ”์Šค ์—ฌํ–‰์ด๋ผ๋ฉด ์ด์ค‘ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋Š” ์ž์œ  ์—ฌํ–‰์ด๋‹ค. ์ด์— ๋Œ€ํ•ด์„  ๋‚ด๊ฐ€ ์ƒ๊ฐํ•œ ์˜ˆ์‹œ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํ•œ ๋ฒˆ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด๊ณ  ๋น„์Šทํ•œ ์˜ˆ์‹œ๋ฅผ ์ฐพ์•„์„œ ๋ณธ์ธ๋งŒ์˜ ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ ์ดํ•ดํ•˜๊ธธ.. ์ด๋ฒˆ STL ๋”ฐ๋ผ์žก๊ธฐ ํฌ์ŠคํŠธ๋Š” standard library์ธ list๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณด๊ฒ ๋‹ค. ๋จผ์ €, list์— ์–ด๋–ค ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์žˆ๋Š”์ง€ ํ•œ ๋ฒˆ ์•Œ์•„๋ณด์ž. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” STL list์— ์–ด๋–ค ๊ธฐ๋Šฅ์ด ๊ตฌํ˜„๋˜์–ด์žˆ๋Š”์ง€ ํŒŒ์•…ํ•œ ๋’ค์— ์ด๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•  ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ ์ด์Šˆ์— ๊ตฌํ˜„ํ•  ๋‚ด์šฉ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜๊ณ  ์ด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๋ ˆํŒŒ์ง€ํ† ๋ฆฌ์— ์ €์žฅํ• .. 2024. 2. 7.
3. STL ๋”ฐ๋ผ์žก๊ธฐ - ๋‹จ์ˆœ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ (Singly Linked List) ๊ตฌํ˜„ ๋‹จ์ˆœ ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ž€ ? ์ด์ „ 2. Linked List (์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ) ํฌ์ŠคํŠธ์—์„œ ์„ค๋ช…๋œ ๋‚ด์šฉ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ„์— '์—ฐ๊ฒฐ'๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ์—ฐ๊ฒฐ์€ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ๋‹ค. A ์—์„œ B๋กœ ๊ฐˆ ๋•Œ(๋‹จ๋ฐฉํ–ฅ), A ใ…ก> B ๋˜๋Š” B ใ…ก> A A ์—์„œ B๋กœ ๊ฐ€๊ณ  B์—์„œ๋„ A๋กœ ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๋•Œ(์–‘๋ฐฉํ–ฅ), A B ๋˜๋Š” A ใ…ก B ๋‹จ์ˆœ ์—ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋Š” ์ด ์ค‘, ๋‹จ๋ฐฉํ–ฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋‹จ์ˆœ ์—ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์ด๋‹ค. ๋Œ€์‹ , ์ฃผ์˜ํ•  ์ ์ด ์žˆ๋‹ค. A๊ฐ€ ์‹œ์ž‘์ , B๊ฐ€ ์ข…์ ์ธ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” B์—์„œ A๋กœ ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์—†๋‹ค. ์ฆ‰, ์ˆœํ™˜์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๋Š” ์ ์ด๋‹ค. A ใ…ก> B ใ…ก> A ใ…ก > B ( X ) A ใ…ก> B ใ…ก> ๋ ( O ) ๋‹จ์ˆœ ์—ฐ๊ฒฐ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋Š” ์ด๊ฒŒ ๋์ด๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿผ, ์ฃผ๋กœ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜๊ณ .. 2024. 2. 4.
2. ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ (Linked List) ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ž€ ? ๋จผ์ €, List๋ฅผ ์ƒ๊ฐํ•˜๋ฉด ์ญ‰ ~ ๋‚˜์—ด๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋– ์˜ค๋ฅด์‹œ๋‚˜์š”? ์—ฐ๊ฒฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋Š” ๋ง ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์ญ‰ ~ ๋‚˜์—ด๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์„œ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด์ฃ . ์–ด? ์ญ‰ ~ ๋‚˜์—ด๋˜์–ด์žˆ๊ณ  ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์€ '๋ฐฐ์—ด' ์•„๋‹Œ๊ฐ€์š”? ๋งž์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ด์ž ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜์—ด๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋ฐฐ์—ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿผ ์—ฐ์†๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ๋Š” ๋ฐฐ์—ด(Array)๊ฐ€ ์žˆ๋Š”๋ฐ ์™œ Linked List๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋‚˜์š”? ๋ฐฐ์—ด๊ณผ Linked List์—๋Š” ์—„์—ฐํ•œ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์•ž์„  ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ ๊ฐ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ๋Š” ํ•„์š”์— ๋”ฐ๋ฅธ ์‚ฌ์šฉ์ฒ˜๊ฐ€ ์žˆ๊ณ , ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์œ ๋™์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•ด์•ผ ํ•จ์„ ํ‘œํ˜„ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๋ฐฐ์—ด์ด๋ผ๋Š” ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ๊ณ  Linked List๋ผ๋Š” ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์™€์˜ ์ฐจ์ด์ ์„ ์•Œ์•„์•ผํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฐจ์ด์ ์„.. 2024. 2. 4.